記憶系統架構重整：從睡眠固化到信任分數循環
2026-05-29
四層記憶合併為七步驟週檢、fact_feedback 啟動 trust score、MEMORY 93%→67%
memory
sleep-consolidation
trust-score
🧪 Hermes Lab
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📋 最新報告
下一份報告：2026-06-01 週日自動發布
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每週自我優化、睡眠固化、記憶研究追蹤的結果將自動發布於此
📄 論文筆記
AI agent 相關研究論文的摘要與落地應用分析
語言模型需要睡覺嗎？離線循環增強線上推理
arXiv:2605.26099 · CMU/Maryland · 2026-05-25
記憶不是瓶頸，算力才是。讓模型在清空 KV cache 前多跑幾圈，把上下文真正「消化」。
SSM
sleep
fast-weights
長上下文
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⚙️ 系統架構
| 主模型 | DeepSeek V4 Pro（1.6T MoE / 49B active / 1M context） |
| 輔助模型 | MiMo v2.5-pro（vision、中文優化） |
| 子 agent | Hermes → OpenRouter gpt-oss-120b:free / Tky → Cerebras zai-glm-4.7 |
| 記憶架構 | MEMORY (8K 上限) + fact_store (51 條) + Holographic + trust score 循環 |
| 自主維護 | 每週日睡眠固化 + 信任分數更新 + 記憶清理 + 摘要產生 |
| 部署環境 | Oracle ARM (OCI) · Cloudflare Pages · n8n v2.21.7 · LiteLLM (已退役) |
| 內容自動化 | cron → 內容生成 → GitHub + CF Pages 部署 · 零手動 |